Kesheting danych kadrowych – jak minimalizować zakres i czas przechowywania
Wprowadzenie
W dobie cyfryzacji kadr firmy gromadzą coraz więcej danych: osobowych, płacowych, zdrowotnych, wrażliwych, technicznych, analitycznych, a nawet behawioralnych. Systemy HR, ATS, LMS, aplikacje urlopowe, systemy grafikowe, e-teczki czy urządzenia kontrolne (jak GPS, RCP, monitoring) przetwarzają informacje w sposób ciągły. Problem polega na tym, że organizacje przechowują znacznie więcej danych, niż faktycznie potrzebują, a także przez zbyt długi czas.
Tu pojawia się koncepcja keshetingu danych kadrowych – zarządzania minimalnym, niezbędnym zakresem danych pracowniczych oraz redukowania okresu ich przechowywania zgodnie z zasadami RODO, zasadą proporcjonalności oraz realnymi potrzebami biznesowymi i prawnymi.
Kesheting to nie tylko kwestia ochrony danych – to również:
- redukcja ryzyka kontroli,
- zmniejszenie odpowiedzialności administratora,
- ograniczenie cyberzagrożeń,
- poprawa jakości procesów HR,
- zwiększenie transparentności wobec pracowników,
- realne oszczędności (koszty chmury, serwerów, archiwizacji, backupów).
W artykule wyjaśniam, jak projektować kesheting danych kadrowych krok po kroku, jak określać minimalny zakres danych, jak wdrażać retencję dokumentów oraz jak tworzyć polityki usuwania danych zgodne z przepisami.
1. Czym jest kesheting danych kadrowych?
Kesheting (od ang. caching, przekształcone znaczeniowo na grunt danych HR) to:
👉 proces ograniczania zejścia do niezbędnego minimum:
- zakresu gromadzonych danych,
- czasu ich przechowywania,
- liczby miejsc ich przetwarzania,
- liczby osób mających do nich dostęp.
Celem keshetingu jest utrzymanie w organizacji tylko takich danych, które są:
- niezbędne prawnie,
- uzasadnione interesem pracodawcy,
- proporcjonalne do procesu,
- zdefiniowane w politykach retencji,
- usuwane natychmiast po utracie podstawy prawnej.
To odejście od filozofii „może kiedyś się przyda” na rzecz „jeżeli dziś nie jest konieczne – nie gromadzimy”.
2. Dlaczego firmy gromadzą zbyt wiele danych?
2.1. Automatyzacja = powielanie danych bez kontroli
Systemy kadrowe i płacowe często automatycznie zapisują:
- logi aktywności,
- historię działań,
- wersje dokumentów,
- metadane.
HR nie analizuje, czy te dane są naprawdę potrzebne.
2.2. Strach przed utratą dowodu
Wiele firm przetrzymuje dane „na wszelki wypadek”, w obawie przed:
- procesami sądowymi,
- kontrolami PIP, ZUS, UODO.
Problem w tym, że nadmiar danych zwiększa, a nie zmniejsza ryzyko.
2.3. Brak polityki retencji i harmonogramów usuwania
Funkcjonuje zasada:
„Jak już jest w systemie, to niech zostanie”.
To sprzeczne z RODO i dobrą praktyką kadrową.
2.4. Wiele systemów = wiele kopii
ATS, payroll, CRM, aplikacje benefitowe, grafiki, e-learningi… Każde z nich trzyma dane pracownika.
W praktyce firmy nie wiedzą:
- ile danych mają,
- gdzie są,
- kto ma do nich dostęp,
- w jakich okresach należy je usuwać.
3. Zasady keshetingu w danych kadrowych
Kesheting opiera się na czterech filarach:
3.1. Minimalizacja zakresu danych
Art. 5 RODO zobowiązuje:
- nie zbieraj danych nadmiarowych,
- nie proś o dane „na przyszłość”,
- nie przechowuj danych, które utraciły cel.
Przykład:
❌ kopiowanie dowodu osobistego do teczki pracowniczej
✔ odnotowanie danych identyfikacyjnych w systemie HR
❌ pytanie o stan cywilny czy dzieci przy zatrudnieniu
✔ pobranie danych dopiero w momencie korzystania z ZFŚS lub urlopu okolicznościowego
3.2. Minimalizacja czasu przechowywania
Każde dane muszą mieć:
- początek retencji,
- koniec retencji,
- uzasadnienie podstawy,
- harmonogram usuwania.
3.3. Minimalizacja miejsc przechowywania
Zasada: jedno źródło prawdy (single source of truth).
Przykład:
- CV po rekrutacji powinno być tylko w ATS,
- dokumenty kadrowe tylko w e-teczce,
- logi bezpieczeństwa tylko w systemie bezpieczeństwa IT.
3.4. Minimalizacja dostępu
HR często ma niepotrzebnie szerokie uprawnienia:
- dostęp do rejestrów absencji,
- dostęp do dokumentacji zdrowotnej,
- dostęp do danych IT pracownika.
Kesheting oznacza separację dostępu:
- kto musi widzieć, ten widzi,
- kto nie musi – nie widzi nawet możliwości wejścia.
4. Jak określić minimalny zakres danych kadrowych?
Poniżej przedstawiam praktyczny model:
4.1. Dane obowiązkowe prawnie
Np.:
- imię, nazwisko, data urodzenia, adres, PESEL,
- dane do umowy, zgłoszenia ZUS, deklaracji podatkowych,
- dane dot. czasu pracy i wynagrodzenia.
To dane, których nie ograniczamy.
4.2. Dane fakultatywne – tylko gdy to konieczne
Na przykład:
- numer telefonu – tylko jeśli pracownik musi być dostępny operacyjnie,
- zdjęcie – tylko jeśli wymagają tego procedury identyfikacyjne,
- dane dzieci – tylko przy ZFŚS lub urlopach.
4.3. Dane zakazane lub zbędne
Przykłady zbędnych danych często spotykanych:
- stan cywilny,
- plany życiowe i rodzinne,
- informacje o zdrowiu bez podstawy,
- niepotrzebne dane z CV (hobby, zdjęcie, list motywacyjny).
W koncepcji keshetingu:
👉 jeśli dana informacja nie jest warunkiem procesu – nie powinna być widoczna ani przechowywana.
5. Jak projektować retencję danych kadrowych?
5.1. Identyfikacja kategorii danych
Zwykle wyróżnia się:
- dane rekrutacyjne,
- dane pracownicze,
- dane płacowe,
- dane absencyjne,
- dane BHP,
- dane medyczne,
- dane operacyjne (GPS, logi IT),
- dane benefitowe.
5.2. Ustalanie okresów retencji
Okresy wynikają z przepisów, np.:
- dokumentacja pracownicza – 10 lat,
- akta emerytalne – dożywotnio,
- dane rekrutacyjne – 6 miesięcy,
- dane kandydatów z talent pool – 12 miesięcy,
- dane o karach porządkowych – 1 rok,
- dane o monitoringu – max 3 miesiące,
- logi IT – zwykle 3–12 miesięcy (w zależności od polityki bezpieczeństwa).
Kesheting stosuje zasadę:
📌 zapisuj w systemie tylko minimalny okres prawny + automatyczne usuwanie.
5.3. Automatyczne mechanizmy usuwania danych
Nowoczesne systemy HR powinny mieć:
- job automatyczny „delete after X days”,
- alerty dla HR,
- raport retencji.
Brak automatyzacji = zwiększone ryzyko naruszeń.
6. Kesheting w rekrutacji – case praktyczny
6.1. Po zakończeniu procesu rekrutacyjnego:
CV kandydatów niezatrudnionych:
- usuwane po 6 miesiącach,
- chyba że kandydat wyraził zgodę na „talent pool”.
6.2. Talent pool = maksymalnie 12 miesięcy
System musi:
- automatycznie wysłać powiadomienie o zakończeniu retencji,
- usunąć dane po roku.
6.3. ATS jako jedyne miejsce przechowywania danych rekrutacyjnych
Kesheting eliminuje:
- CV w e-mailu,
- CV w folderach,
- listy kandydatów w Excelu.
7. Kesheting w e-teczkach i systemach czasu pracy
7.1. E-teczka nie służy do gromadzenia wszystkiego
Częste naruszenia:
- w e-teczce skany dowodu osobistego,
- dane rodzinne „na zapas”,
- historię korespondencji.
W keshetingu:
👉 e-teczka = tylko dokumenty wymagane przepisami.
7.2. Czas pracy – minimalizacja danych
Czas pracy nie wymaga:
- powodów prywatnych nieobecności,
- deklaracji zdrowotnych,
- danych o życiu rodzinnym.
W systemie ECP zapisujemy tylko:
- kody absencji,
- wymiar czasu pracy,
- godziny.
8. Kesheting w danych medycznych i BHP
Dane medyczne są z definicji szczególnie chronione.
Kesheting oznacza:
- tylko wynik orzeczenia („zdolny/niezdolny”),
- bez szczegółów badań,
- bez zaświadczeń z historią chorób.
W dokumentacji HR nie mogą znajdować się:
- diagnozy,
- leki,
- zalecenia lekarza,
- wypisy ze szpitala.
9. Kesheting danych IT – monitoring, GPS, logi
Tu firmy gromadzą najwięcej danych „na zapas”.
Kesheting oznacza:
Monitoring wizyjny:
- przechowywanie max 3 miesiące
- automatyczne nadpisanie danych
GPS:
- brak geolokalizacji poza godzinami pracy
- okres retencji 1–3 miesiące
- dostęp tylko dla BHP i przełożonych procesowych
Logi IT:
- 3–12 miesięcy, tylko dane techniczne
- bez przeglądania treści korespondencji
10. Jak wdrożyć kesheting w praktyce?
Proces przebiega w 6 krokach:
Krok 1 – Audyt danych
- jakie dane mamy?
- gdzie są przechowywane?
- przez jaki czas?
- kto ma dostęp?
Krok 2 – Mapowanie procesów
Dla każdego procesu (rekrutacja, zatrudnienie, absencje, płace, IT) ustalamy:
- jakie dane są konieczne,
- jakie są zbędne.
Krok 3 – Ustalanie minimalnego zakresu
Zespół HR + compliance określają:
👉 „bierzemy tylko to, co niezbędne”.
Krok 4 – Projekt retencji
Tworzymy:
- politykę retencji,
- harmonogram kasowania,
- odpowiedzialności.
Krok 5 – Automatyzacja
Wdrażamy systemy:
- automatyczne usuwanie,
- anonimizacja,
- logi usunięć.
Krok 6 – Komunikacja wewnętrzna
Kesheting to proces wymagający zaufania.
Pracownicy muszą wiedzieć:
- dlaczego dane są usuwane,
- jakie dane HR przechowuje,
- jak chronimy ich prywatność.
11. Najczęstsze błędy w keshetingu
❌ mylenie archiwizacji z retencją
❌ przechowywanie „na wszelki wypadek”
❌ przechowywanie skanów dowodów osobistych
❌ wielokrotne kopie w wielu systemach
❌ ręczne usuwanie zamiast automatyzacji
❌ brak dokumentacji procesów retencji
❌ przechowywanie danych po rozwiązaniu umowy bez podstawy
12. Jak kesheting zmniejsza ryzyko HR?
- zmniejszenie zakresu kontroli UODO,
- mniejsza powierzchnia ataku hakerskiego,
- mniej obowiązków administratora,
- mniejsze ryzyko wycieków,
- większa przejrzystość,
- lepsza jakość danych (bez duplikatów).
13. Kesheting jako element cyfrowej dojrzałości HR
Organizacje, które wdrożyły kesheting:
- działają szybciej,
- mają mniejsze koszty IT,
- są zgodne z RODO,
- budują kulturę zaufania,
- ograniczają biurokrację.
Kesheting to fundament:
- e-teczek,
- pay transparency,
- HR analytics,
- bezpieczeństwa danych.
Podsumowanie
Kesheting danych kadrowych to nie moda – to obowiązek prawny, element bezpieczeństwa organizacji i jedyny racjonalny sposób zarządzania nadmiarem danych w HR.
Minimalizacja zakresu danych = mniej ryzyka.
Minimalizacja czasu przechowywania = zgodność z prawem.
Minimalizacja miejsc = mniej wycieków.
Minimalizacja dostępu = mniejsza odpowiedzialność.
Współczesny HR nie może działać na zasadzie:
„Zostawmy to w systemie, może się przyda”.
Nowa zasada jest prosta:
👉 Jeśli dana informacja nie jest dziś potrzebna – nie powinna istnieć w systemie HR.
